研究人员报告说，现在可以用两周树苗预测成体作物的性状，沐鸣代理抽水他们说这种方法的准确性可以与基因方法相媲美。

 

“传统育种方法需要几个月到几年,可以保存,如果我们可以预测的特征从DNA和RNA没有增长,而不需要直接测量的实际特征,“新韩萧若元说,植物生物学教授和计算数学、科学和工程在密歇根州立大学。

 

萧逸作了一个类比:“这就像对婴儿的RNA进行测序，然后分析婴儿在以后的生活中可能会发展出什么样的特征。”

 

长期以来，萧一直着迷于用计算方法来解决进化和基因组生物学问题。生物学中一个公认的重大挑战是如何将DNA或基因型中的信息与性状或表现型联系起来。《植物细胞》杂志上这篇论文的资深作者Shiu说，解开这个谜团对于理解基因信息是如何转化成任何物种的外部特征的至关重要。

 

由于RNA是DNA的产物，离DNA最终影响的特征更近一步，RNA蓝图可能提供更好的预测。利用机器学习的方法，Shiu和他的同事们离连接DNA、RNA和潜在特征又近了一步。

 

“这对新的育种项目是有帮助的，并可能对基因检测的新方法产生影响，”Shiu说。“我们发现，RNA测量提供了我们无法单独从DNA获得的额外信息。例如，在繁殖方面，研究小组能够做出准确的开花和产量预测——甚至在植物的种子或花体发育之前。

 

传统的方法使用基于遗传标记的模型，只确定了14个与开花时间相关的已知基因中的一个是重要的。然而，Shiu和他的同事建立的基于基因表达的模型确定了五个。

 

尽管如此，Shiu的团队并没有说新的方法应该取代旧的方法。

 

Shiu说:“我们的发现是对基于遗传标记的预测的补充，培训沐鸣代理并确定了不能用遗传标记解释的基因表达-性状关联。”“这不仅有助于选择具有理想性状的育种株系，而且还增进了我们对这些过程所涉及的机制的理解。”

 

未来的研究将致力于提高模型的准确性、效率和成本。