一种新的乳腺癌成像方法使用35种生物标志物来识别乳腺肿瘤及其周围区域的不同细胞类型。

 

当前的标准测试单个标记。《自然》杂志上发表的新方法提高了肿瘤分析和分类的精度，沐鸣最高总代号吗改善了乳腺癌患者的个性化诊断。

 

乳腺癌的进展在不同患者之间可能存在显著差异。即使在同一个肿瘤内，不同的区域可能包括不同类型的细胞和不同的肿瘤结构。这种异质性使得确定肿瘤的严重程度和评估其分子亚型具有挑战性，从而影响诊断的准确性和最有效治疗方法的选择。更详细地描述乳腺癌组织有助于提高治疗成功的机会，并可能降低复发的风险。

 

苏黎世大学(University of Zurich)定量生物学教授贝恩德·博登米勒(Bernd Bodenmiller)领导了一个研究小组，该小组已经能够利用成像质细胞术来细化乳腺癌的病理分类。这种方法使科学家能够同时可视化和分析多种生物标志物，从而生成组织切片的信息丰富的数字图像。

 

在他们的研究中，研究人员量化了35个乳腺癌患者的蛋白质生物标志物。该研究的第一作者之一Jana Fischer解释说:“这创造了一个前所未有的肿瘤细胞景观和周围组织的视图，这使我们能够确定是否存在更复杂的临床结果的生物标志物。”

 

研究小组分析了来自350名乳腺癌患者的数百个组织切片，并对许多细胞成分进行了分类，以及它们是如何在细胞群落中组织和形成肿瘤组织的。

 

“临床通常将乳腺癌分为四类，但我们的新分析让我们更进一步，确定了乳腺癌的多个详细的子类别。”来自这些不同肿瘤的危险可能是非常不同的，每种类型的肿瘤可能对治疗有自己的反应。

 

这一发现有可能改变临床实践。乳腺癌患者的新亚群在分子结构上各不相同。Bodenmiller和他的团队现在正致力于找出哪种药物能最好地对抗具有特定分子结构的肿瘤细胞。

 

Bodenmiller说:“通过提高我们描述细胞特征和分类的能力，成为沐鸣总代以及我们精确识别乳腺癌高风险或低风险患者的能力，我们为精确医疗开辟了新的可能性。”