研究人员报告说，利用成像技术来确定肿瘤的基因组成，可能为个体化的、非侵入性的治疗铺平道路，并可能预测女性乳腺癌10年后复发的几率。

 

像乳腺癌这样的多种疾病会给临床医生带来挑战，沐鸣注册特别是在细胞水平上。虽然一个病人的肿瘤可能与另一个病人的不同，但单个病人肿瘤内的细胞也可能有很大差异。这可能会导致问题，因为对肿瘤的检查通常依赖于活组织切片，而活组织切片只能捕获一小部分细胞样本。

 

磁共振成像(MRI)和一个新兴领域的医学称为radiomics-which使用算法来提取大量的功能从医学图像能帮助癌症细胞在肿瘤的异质性特征,并允许更好的理解一个人的个人疾病的原因和过程,根据本文在临床癌症研究。

 

“如果我们只把一小块组织从一个肿瘤的一部分,不给一个人的疾病的全貌和他或她的反应到特定的疗法,”首席研究员说Despina Kontos,放射学的副教授在宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院。

 

“我们知道，在很多情况下，病人被过度治疗，得到的治疗可能没有益处。或者，相反，需要更积极治疗的病人可能最终得不到治疗。我们目前为乳腺癌患者选择合适治疗方法的方法并不完美，所以我们可以采取更多的步骤来实现更个性化的治疗方法，越好。”

 

减少乳腺癌的侵袭性

 

Kontos和她的同事想要确定他们是否可以使用成像和放射学来进行更加个性化的肿瘤表征。通过MRI，研究人员从95名原发性浸润性乳腺癌患者中提取了60个放射学特征或生物标记。10年后，该小组对患者进行了随访，发现在诊断时显示出高度肿瘤异质性(即细胞多样性)的扫描可以成功预测癌症复发。

 

“我们的研究表明，成像有可能捕捉整个肿瘤的行为，而不需要进行侵入性操作或受到采样误差的限制，”该研究的主要作者、工程与应用科学学院的博士生Rhea Chitalia说。“异种肿瘤越多的女性，肿瘤复发的风险越大。”

 

研究人员回顾分析了宾夕法尼亚医学院2002-2006年临床试验中病人的扫描结果。为了了解这些特征与传统生物标志物(如基因突变或激素受体状态)和患者预后之间的关系，研究小组为每位女性生成了一个“信号增强比”(SER)图，并从中提取了各种成像特征。

 

他们发现他们的算法成功地预测了10年后的无复发存活率。为了验证这一发现，研究小组将他们的结果与163名乳腺癌患者的独立样本进行了比较。

 

增加了护理的“黄金标准”

 

虽然成像可能不能完全取代对肿瘤活检的需要，但放射学方法可以通过提供患者疾病的更详细资料和指导个性化治疗，增强目前的“黄金标准”的护理，Kontos说。

 

研究小组的下一步工作包括将分析扩大到更大的患者队列，并进一步探索哪些特定的标记物更能预测特定的结果。

 

“我们只是触及了冰山的一角，”Kontos说，“我们的结果和验证研究给了我们信心，沐鸣注册这些标记有很多机会用于预测，并可能成为一个预测设置。”

 

美国国立卫生研究院的国家癌症研究所资助了这项工作。